Инженеры компании испытали технологию на 304 сложных клинических случаях и получили впечатляющий результат.
Система MAI-DxO объединяет в себе сразу несколько нейросетевых моделей: ChatGPT, Gemini, Claude и несколько других. Технология имитирует совместную работу врачей-экспертов, устраивая своеобразный консилиум. Сперва MAI-DxO разбивает задачу на этапы: первичный опрос пациента, подбор диагнозов, анализ возможных ошибок, финальный аудит. Затем назначает ответственные нейросети, которые должны путём взаимодействия дать самый точный результат.
Тестирование на случаях из медицинского журнала The New England Journal of Medicine показало: MAI-DxO правильно решила 80% задач и оказалась в четыре раза точнее специалиста-человека. Группа из пяти опытных терапевтов, к примеру, правильно решила всего 20% заданий — хотя и действовали они разобщённо, в отличие от докторов-нейросетей.
В компании считают, что модель в любом случае будет выполнять поддержку действующих врачей-людей — по крайней мере на первых порах. По мнению исследователей из Гарварда и Стэнфорда, уже сегодня ИИ ставит диагнозы точнее людей — при этом качество диагностики всё равно не возрастает, поскольку врачи-люди не доверяют диагнозам нейросетей.